2026 年 2 月 5 日，春节前夜，阿里巴巴集团里面完成了一项看似低调却真义深化的调理：将旗下 AI 的总称和中枢品牌长入为"千问"。

直到 2 月 16 日的大年三十，阿里发布了最新的开源模子千问 3.5。用一款模子整合了原生多模态，在视觉会通、复杂推理、Agent 智能体等中枢智力维度全面整合到长入的预检修架构中。

Qwen3.5-Plus   总参数   3970   亿，但推理时仅激活   170   亿，以不到   5%   的参数撬动了全部智能。在多项基准测试中性能比好意思 GPT-5.2、Gemini-3-pro 等闭源第一梯队模子，致使高出了自家上一代万亿参数的 Qwen3-Max。用更小的模子，跑出了更强的性能。而本钱不升反降，API 价钱仅为同等性能 Gemini 3 Pro 的 1/18，部署显存占用比拟上一代镌汰 60%，推理遵循大幅擢升，最大推理隐约量可擢升至 19 倍。

你会发现这不仅仅一次品牌的长入，更是组织的长入、架构的长入，最终指向 AI 计策的长入。

当"千问"成为一个集结工夫、家具与买卖的长入标志，当 Qwen3.5 用"一款模子打寰宇"的策略在春节档炸场，它不再仅仅又一次榜单刷新，而是阿里 AI 计策从漫衍走向协同、从单点龙套走向系统作战的聚会呈现。

Qwen3.5 凭什么再掀巨浪？

Qwen3.5 的出现意味着，企业不错用往常几分之一的本钱，部署性能顶级的 AI 系统，参考 R1 照旧干的事，用更小的参数界限、更低的部署本钱得回更强的智能推崇。

但这并非整夜之间的灵光乍现，而是 Qwen 系列一以贯之的计策延续：从 Qwen1.5 到 Qwen2.5，再到今天的 Qwen3.5，阿里巴巴的优化标的从来不是"何如把模子作念得更大"，而是"何如用更小的模子，作念出顶尖的性能"。

早在 Qwen1.5 时间，阿里就推出了从 0.5B 到 110B 的完好参数谱系，在千亿级模子上考据了界限与遵循的均衡之说念。Qwen2.5 延续这一念念路，72B 模子以不到 Llama3 405B 五分之一的参数界限兑现性能高出，而 1.5B 量级的小模子在数学推理和编程等领域相通展现出惊东说念主的智力密度。这种"以小胜大"的智力，不是有时的某一次爆发，而是集结每一代家具的踏实输出。

恰是这种集结每一代的计策定力，让 Qwen3.5 的龙套有了更深层的真义：它不仅仅又一次刷新榜单，而是将"以小胜大"的智力从单一的说话智能，拓展到了更重大的多模态全国。

面前行业多模态模子多走"组装"道路，说话模子外挂视觉模块，常导致视觉增强而说话"降智"。而 Qwen3.5 遴荐了一条更深入，也更复杂的说念路，从预检修第一天起就在海量的文本与视觉夹杂数据上结伙学习，让视觉与说话在长入参数空间深度交融，从而让模子真确具备跨模态直观会通力，能像素级定位图像、会通 2 小时视频时序、将手绘草图转前端代码，致使手脚视觉智能体操控手机电脑。

在复杂推理与 Agent 智力上，Qwen3.5 通过夹杂看重力机制、极致荒芜 MoE 架构、原生多 Token 展望及看重力门控机制等中枢工夫协同作用，兑现动态分派筹画资源、以不到 5% 激活参数调理 397B 总参数学问储备，推理速率翻倍的同期确保检修踏实可靠。

底下这个案例，是浅近几步在 OpenClaw 里设立了 Qwen3.5，让它进行搜索往常一个月内发布的新   AI   模子，将信息汇总成一份论述，并最终自动将生成   PDF   文献径直在聊天窗口中发送回给我。

从搜索、整合信息到排版生成文献，再到跨平台发送，最终输出的论述不仅列出了模子，还包含了  " SWE-Bench "   基准测试对比表，显现了各模子在贬责软件工程问题上的推崇。

4000 亿参数高出万亿参数，API 价钱仅为同等性能 Gemini 3 Pro 的 1/18 ……这些数字单独看是家具迭代，放在沿途看，则意味着一个拐点的到来：顶级 AI 智力不再是高算力、高本钱的闭环游戏，而是造成个东说念主缔造者、创业团队、中小企业也能触碰的基础智力。

一个长入的阿里

在民众扫数模子厂商里，阿里王人是一个很是的存在。大多数 AI 公司要么专注模子研发，ag百家乐官网要么深耕芯片筹划，要么依托云基础步伐，但小数有厂商能将这三者同期抓在手中，并让它们在一个长入的计策意见下协同驱动。

但阿里作念到了。

Qwen3.5 的背后，站着扫数这个词阿里云的工夫体系。Qwen3.5 的"极致性价比"并非一身的工夫遵循，而是模子、芯片与云协同改换的产物。

在模子层面，千问大模子团队不息迭代，从 Qwen2.5 到 Qwen3 再到 Qwen3.5，每一代王人在重要智力维度上龙套开源模子的天花板，踏实输出天花板级家具。在芯片层面，平头哥自研的"真武"芯片针对 MoE 架构模子作念了大王人优化，可安静千问大模子对大界限筹画的需求，让芯片与模子结伙筹划，说明极致算力后劲。

更热切的是，阿里云提供从检修到推理的全链路优化，比如通过筹划小巧的 FP8/FP32 精度欺诈策略，激活内存减少约 50%，检修提速 10%，且这套决策被长入部署到强化学习检修和推理的全经由中，全面镌汰了多模态模子膨大的本钱和复杂度。在智能体检修上，团队还迥殊搭建了一套大界限强化学习框架，掩饰纯文本、多模态和多轮对话等多样场景，全体遵循擢升 3 到 5 倍，让模子能在海量果真场景中反复实战、不息进化。

这种模子、芯片和云的软硬件精致耦合，最终兑现了" 1+1+1>3 "的效果，不仅能更好说明芯片的算力后劲，擢升集群的算力遵循，还能有用擢升模子检修与推理的遵循。收成于此，Qwen3.5 的 API 价钱进一步探底，而开源公约 Apache 2.0 的全王人绽放，让民众缔造者得以零门槛使用、规划致使二次缔造全国顶级的多模态 AI 智力。

放眼民众，有智力将这三者深度耦合的科技公司历历，而阿里是其中之一，亦然惟一走通开源道路的阿谁。

这种协同改换的遵循，正在以惊东说念主的速率滚动为生态效应。终端面前，千问模子的开源数目已超 400 个，滋生模子龙套 20 万个，下载量超 10 亿次。

在中国企业级大模子调用市集合，千问位居第一，并成为阿里云新增需求的主要驱能源，带动筹画、存储及数据库等基础资源忽地的增长。凭证 Omdia 数据，2025 年上半年，中国 AI 云全体市集界限达 223 亿元，阿里云占比 35.8%，跳跃第二到第四名总额；阿里云在中国云市集的全体份额也从 33% 擢升至 36%，最初上风不息扩大。

这些数字背后是一个正在加快成型的正轮回：开源招引缔造者，缔造者催生欺诈，欺诈反哺云和芯片业务，业务收益再参预下一代模子研发。而当工夫自身敷裕高效，本钱就不再是需要刻意压缩的东西，它当然就低了。Qwen3.5 让"最强"和"最低廉"，同期出面前了一个模子上。

回看往常几十年的科技产业史，Linux 界说了行状器时间，Android 界说了移动时间，它们的共同点是开源、免费、无处不在，最终成为扫数这个词产业默许的底层。

而它们的背后，王人站着一个简略调理全栈资源、保持计策定力的推进者。今天的阿里，正在演出这个扮装。

当组织长入、计策长入、工夫协同成为常态，"千问"就不再仅仅一个模子系列的称呼，而是 AI 时间基础步伐的代名词。